Выбор товаров в интернете все чаще проходит через несколько цифровых каналов. Пользователь может сначала обратиться к поиску, затем сравнить предложения в ИИ-чате, а оформить заказ уже на сайте магазина или маркетплейсе. По данным «Яндекса», такой сценарий встречается примерно в каждом третьем запросе, связанном с подбором товара, пишет «Российская газета».
Влияние нейросетей при этом выходит за пределы самих ИИ-сервисов. На одну покупку рекомендованного в чате товара приходится около четырех заказов того же товара на внешних торговых площадках. Это означает, что нейросеть может участвовать в принятии решения, даже если финальная покупка происходит в другом месте.
В Ozon отмечают, что внешний ИИ пока не оказывает заметного влияния на общий поток покупателей. Андрей Дядюнов рассказал, что у маркетплейса уже есть собственный ИИ-ассистент для поиска и выбора товаров. В будущем подобные инструменты могут получить прямой доступ к специальным интерфейсам торговых площадок.
Технически ИИ-агент способен выбирать не только товар, но и конкретного продавца. Для этого он может автоматически учитывать привычные для покупателя параметры — стоимость, рейтинг, отзывы, скорость и условия доставки. По мнению Дядюнова, сам рынок от этого радикально не изменится, поскольку изменится прежде всего способ применения уже знакомых критериев.
Отдельное направление связано с продвижением брендов внутри ИИ-сервисов. Илья Левинсон отметил, что компании увеличивают внимание к публикациям в СМИ, отзывам, форумам и экспертным материалам. Нейросети анализируют контекст упоминания брендов, поэтому системная работа с информационными источниками становится частью долгосрочного продвижения.
Алексей Федоров из Совета ТПП РФ по развитию электронной коммерции считает, что компании все чаще стараются не ограничиваться одной торговой площадкой. Собственные интернет-магазины дают брендам дополнительный канал прямых продаж. На этом фоне растет спрос на готовые решения, позволяющие быстрее запускать такие сайты.