Ученые обучили нейросеть искать на МРТ мозга признаки, связанные с индексом массы тела и состоянием организма. Некоторые обнаруженные моделью сигналы оказались информативнее обычного ИМТ при различении людей с сердечно-сосудистыми, обменными и респираторными заболеваниями. Об исследовании пишет «Московский комсомолец».
Алгоритм обучали на снимках мозга из шести независимых групп участников. Его задача состояла в том, чтобы по одному изображению оценивать индекс массы тела, который обычно рассчитывают на основе роста и веса.
В пределах каждой группы нейросеть показывала хорошие результаты, но при работе с данными другой выборки точность снижалась. Это ограничивает возможность использования подхода вне условий, на которых он был обучен.
У некоторых участников МРТ повторяли в среднем через 2,3 года. Система смогла отслеживать изменения индекса массы тела и лучше фиксировала увеличение показателя, особенно у людей с ожирением.
Большое значение для модели имели участки белого вещества мозжечка, мозолистого тела и ствола мозга. Даже при анализе только этих зон отдельные состояния различались примерно с той же эффективностью, что и при использовании полного набора снимков.
Исследователи подчеркивают, что найденные связи не являются доказательством причинности. По обычному МРТ пока нельзя надежно диагностировать болезни сердца, легких или обмена веществ с помощью этой модели.