Американский стартап Reflection AI, базирующийся в Бруклине, официально представил Beam — свою первую фронтирную модель с открытыми весами. По заявлению компании, Beam показывает результаты на уровне ведущих китайских открытых моделей в задачах сложного рассуждения, но при значительно меньших затратах. Это может усилить конкуренцию в создании западного ответа таким моделям, как DeepSeek, Qwen и Z.ai.
Анонс подтвердил появившуюся ранее информацию Axios о том, что стартап готовится к запуску. В подробном сообщении в блоге в понедельник разработчики описали Beam как текстовую модель типа mixture-of-experts (смесь экспертов), обученную с помощью ресурсоёмкого обучения с подкреплением. Модель ориентирована на рассуждения, программирование и агентные задачи и, как утверждается, требует «лишь доли затрат на токены и вычислительных ресурсов для вывода» по сравнению с конкурентами.
Beam содержит 501 млрд параметров, из которых активны 23 млрд. Предварительное обучение велось на 23,8 трлн токенов, а окно контекста достигает 1 млн токенов. Для сравнения: у GLM-5.2 от Z.ai общее число параметров составляет около 744 млрд при 40 млрд активных.
Заявления Reflection о производительности независимо не проверялись. Однако, по словам компании, на продвинутых бенчмарках рассуждений Beam идёт наравне с GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные открытые модели, используя в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов для вывода. В Reflection называют Beam «рабочей лошадкой» для предприятий, госсектора и разработчиков.
Стартап противопоставляет себя закрытым лабораториям вроде Anthropic и OpenAI, популярным открытым моделям китайских разработчиков, а также западным игрокам, таким как Mistral, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) и Cohere. Самым прямым конкурентом в США можно считать Inkling — открытую модель от Thinking Machines Lab Миры Мурати, выпущенную в июле. Собственные бенчмарки Reflection показывают, что Beam обходит Inkling в четырёх тестах по программированию, где обе модели сообщают результаты, но Inkling является мультимодальной, а Beam — только текстовой.
Reflection основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind и привлекла около 4,7 млрд долларов от инвесторов, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, по данным PitchBook. В последнем раунде компания была оценена в 25 млрд долларов до привлечения средств. Стартап также обеспечивает себя вычислительными мощностями: летом Reflection заключила сделки на общую сумму более 7 млрд долларов с SpaceX и Nebius, чтобы получить доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года. Beam и будущие модели компания нацеливает на предприятия и суверенные государства, предлагая концепцию «фабрик ИИ» — продукта, позволяющего организациям строить собственные локальные ИИ-системы, обучая модели Reflection на своих закрытых данных. Axios сообщал, что среди желающих создать такие системы есть хедж-фонды и трейдинговые фирмы. Reflection уже начала тестировать партнёрство по созданию суверенной ИИ-фабрики с Shinsegae Group в Южной Корее. Компания обещает выпустить веса Beam и полные технические детали в этом месяце, а распространение будет идти через гиперскейлеров и неоклауды с интеграцией в открытые библиотеки при запуске.