Молодая компания Flapping Airplanes, основанная год назад, привлекла 1 млрд долларов в рамках раунда Series A (первый крупный инвестиционный раунд). Об этом стало известно в среду. Раунд совместно возглавили фонды Index и Lux, а оценка компании, по сообщениям, достигла 6 млрд долларов, передаёт TechCrunch.
Новый раунд состоялся всего через девять месяцев после запуска стартапа, который начал работу с посевных инвестиций на 180 млн долларов от GV, Sequoia и Index. Тогда компанию оценивали в 1,5 млрд долларов, то есть её стоимость выросла примерно в четыре раза. В числе участников нового раунда также оказались прежние инвесторы Sequoia, GV и Kleiner Perkins, а среди вкладчиков компании числятся Valor, Atreides, A* и Nvidia.
Flapping Airplanes основали Эйдан Смит и братья Эшер и Бен Спекторы. Смит ранее запускал собственные проекты, был стипендиатом программы Thiel и ещё во время учёбы работал в компании по производству мозговых имплантов Neuralink. Эшер Спектор занимался статистикой в Стэнфордском университете, а Бен Спектор изучал информатику в Стэнфорде и основал проект Prod, пока учился в MIT.
Prod — это почти закрытый студенческий акселератор (программа поддержки стартапов), который существует уже пять лет. Партнёр Sequoia и инвестор Flapping Airplanes Дэвид Кан ранее писал, что Prod «стал одним из самых влиятельных инкубаторов талантов в Кремниевой долине». По его словам, основатели вместе строят «лабораторию искусственного интеллекта для молодых».
Свою разработку создатели называют «самым полным в мире фреймворком мегаядер». По их утверждению, он способен выполнять целые циклы обучения моделей, обслуживать вывод (работу уже обученной модели), запускать видеоигры и даже делать всё это одновременно в одном ядре. Ядро — это программа, работающая на графическом процессоре (GPU), а мегаядро объединяет множество задач в одну программу.
Основатели заявляют, что их фреймворк «может совмещать вывод, ограниченный памятью, с обучением, ограниченным вычислениями». Это значит, что задача, которая в основном ждёт загрузки данных, может выполняться параллельно с задачей, где идут вычисления, поэтому чип почти не простаивает. По мнению создателей, возможности графических процессоров пока используются лишь в малой степени, и это позволяет создавать интеллектуальные системы «без поглощения половины интернета». Цель — системы, обучение и работа которых обходятся дешевле. «Модель, которая в миллион раз эффективнее по данным, вероятно, в миллион раз проще внедрить в экономику», — говорил Эшер Спектор TechCrunch вскоре после запуска стартапа. Теперь у компании есть свежий 1 млрд долларов, чтобы нанимать сотрудников и воплощать эту цель в жизнь.