Учёные из Университета Вермонта выявили неожиданную закономерность в человеческом языке, которая ставит под сомнение научную теорию, считавшуюся верной более 70 лет. Согласно полученным данным, смысл слов определяется не столько эмоциями, сколько представлениями людей о силе, опасности и порядке. Результаты работы опубликованы в журнале Science Advances, сообщает ScienceDaily.
Специалисты предложили новый метод под названием «усиометрия» (ousiometrics), основанный на математическом измерении глубинного смысла языка. Главный вывод исследования состоит в том, что люди последовательно и повсеместно отдают предпочтение словам, связанным с безопасностью, а не с угрозой. Эта скрытая тяга к безопасности может изменить подходы к изучению языка, анализу поведения человека и разработке систем искусственного интеллекта, которые понимают речь и тексты.
С 1950-х годов представления о значении слов во многом опирались на модель VAD, созданную на основе работ психолога Чарльза Осгуда и его коллег. Она описывала смысл через три эмоциональных параметра: валентность (позитивное против негативного), возбуждение (взволнованность против спокойствия) и доминирование (контроль против подчинения). Эта схема широко применялась в психологии, лингвистике и искусственном интеллекте, в том числе в системах распознавания эмоциональной окраски текста. Однако исследователи из Вермонта обнаружили, что устоявшаяся модель упускает важные стороны организации смысла.
В ходе анализа были изучены миллиарды случаев употребления более чем 20 тысяч слов в самых разных реальных текстах. С помощью современных вычислительных методов команда выявила иную глубинную структуру: три параметра традиционной модели VAD оказались не независимыми друг от друга, как считалось ранее. Вместо этого значение слова, по мнению авторов, точнее описывают три других измерения: сила (слабость против могущества), опасность (безопасность против угрозы) и структура (упорядоченность против хаоса). Новая схема объяснила более 90% вариаций в измеряемом значении слов, тогда как традиционный подход VAD — около 72%. Исследование поддержали Национальный научный фонд США, Google, MassMutual и другие организации.
Наиболее неожиданный результат проявился при изучении того, как слова реально используются в повседневном общении. В книгах, новостях, социальных сетях и устной речи слова, связанные с безопасностью, встречаются гораздо чаще, чем связанные с опасностью. Это даёт новое объяснение известному принципу Поллианны — склонности языка к позитивным, а не негативным словам. Десятилетиями учёные трактовали такую закономерность как свидетельство любви людей к положительным эмоциям, однако новый анализ указывает на более фундаментальную причину. «Смещение принципа Поллианны в сторону позитива на самом деле является одномерной проекцией глубинного смещения в сторону безопасности», — говорится в исследовании. «Это важное наблюдение, которое следует из нашей работы. Выражения безопасности имеют ключевое значение для любого языка», — отметил Питер Доддс, директор Института сложных систем UVM и старший автор статьи.
Открытие порождает предположение, что структура языка может отражать эволюционное стремление выжить. С этой точки зрения слова не только передают чувства, но и помогают распознавать угрозы, оценивать неопределённость, выстраивать доверие и согласовывать действия с другими. Способность отличать безопасное от опасного жизненно важна, и эта базовая потребность, по мнению исследователей, может влиять на организацию смысла в языке. Джулия Циммерман, постдокторант лаборатории Computational Story Lab и соавтор работы, заявила, что три новых измерения отражают опыт, значимый для каждого человека: «Сила, опасность и структура важны для любого человека, когда-либо жившего на земле». Хотя результаты согласуются с возможной связью языка и выживания, они не доказывают, что эволюционные процессы напрямую породили тягу к безопасности.
Выводы выходят далеко за пределы лингвистики. Многие системы искусственного интеллекта применяют анализ тональности, чтобы определить, выражает ли текст положительные, отрицательные или нейтральные эмоции, а некоторые опираются на модель VAD. Если эта схема не полностью отражает структуру языка, такие системы могут упускать важные различия в передаваемом смысле. По мнению авторов, учёт силы, опасности и структуры поможет моделям точнее понимать речь и яснее объяснять свои оценки, что особенно полезно при анализе доверия, рисков и принятия решений. Для измерения смысла исследователи создали инструмент «усиометр» (ousiometer), который быстро оценивает глубинное значение больших массивов текста и выводит средний балл смысла; название восходит к древнегреческому корню со значением «сущность». Инструмент, развивающий более ранний «гедонометр» (измеритель счастья), успешно применялся к романам Джейн Остин, рассказам о Шерлоке Холмсе, материалам The New York Times, Википедии, Twitter и расшифровкам радиопередач.