Исследование, проведённое студией разговорного искусственного интеллекта Convovo под руководством профессора Корнеллского университета Тапана Париха, показало, что языковые модели при выборе кандидата на предстоящих промежуточных выборах в США демонстрируют заметный политический перекос. В ходе работы специалисты обратились к моделям Grok 4.7 от SpaceXAI и GPT-6.1 Sol от OpenAI через API (программный интерфейс для подключения моделей к сторонним продуктам) с требованием назвать одного кандидата без оговорок. В итоге Grok в 92% случаев указал на республиканца, а GPT — в 97% случаев на демократа, и почти на 500 избирательных участках обе модели совпали менее чем в 10% ответов.
При этом, по данным Pew, лишь 8% американцев используют чат-боты для получения информации о выборах, и большинство из них интересуются позициями кандидатов по важным вопросам. В пользовательских приложениях ChatGPT и Grok отказались давать прямую рекомендацию. Представитель OpenAI пояснил, что ChatGPT по умолчанию создан объективным, в том числе в политических беседах, и не должен иметь политического уклона ни в одну сторону, а протестированный API не отражает того опыта, который получают обычные пользователи.
В SpaceXAI на запрос о комментарии своевременно не ответили. Парих отметил, что в дополнительных тестах ему удавалось обойти защиту пользовательских приложений простыми запросами и получить рекомендации, в целом совпадающие с результатами его прежних исследований. По его словам, важнее другое: полученные данные показывают, какие именно темы модели ищут в сети, прежде чем сделать вывод.
«У неё есть неявный набор ценностей — что для неё важно и в какую сторону она склоняется», — сказал Парих, добавив, что скрытые предубеждения могут проявляться и в менее прямых вопросах, например о том, какие темы стоит учитывать на выборах или у кого лучшая позиция по ним. Он подчеркнул, что если люди ведут с такими моделями общие разговоры, а не только спрашивают, за кого голосовать, эти смещения будут всплывать.
Источники, на которые ссылались модели, тоже различались. Grok часто приводил консервативные материалы наряду с нейтральными сайтами вроде Ballotpedia, OpenSecrets и VoteSmart: христианское консервативное руководство для избирателей встречалось в 39% ответов, сайт Turning Point Action — в 23%, соцсеть X — в 41%. GPT опирался в основном на Wikipedia, Associated Press, Axios и Reddit. По словам Париха, GPT чаще искал информацию о позициях по здравоохранению и абортам, а Grok — по иммиграции, налогам, преступности и энергетике.
При отключённом интернет-поиске, когда модели опираются в основном на обучающие данные, картина изменилась. GPT и без поиска выбрал демократа в 24 из 30 гонок, одного республиканца и в пяти случаях отказался от выбора. У Grok республиканский уклон исчез: в 27 из 30 случаев он отказался называть кандидата, а в трёх оставшихся выбрал демократа. «Для GPT она в основном уже решила… это заложено в весах. Для Grok результат действительно определяют поисковые запросы — термины и источники», — заключил Парих.