Новое исследование, представленное на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета в Мадриде, продемонстрировало потенциал использования голосового анализа для выявления пациентов с невыявленным диабетом 2 типа.
В исследовании использовались короткие записи голосов людей и основные данные об их здоровье. На основе этой информации была создана модель искусственного интеллекта, способная определять наличие сахарного диабета второго типа с точностью 66% для женщин и 71% для мужчин.
Ведущий автор исследования отметил, что сочетание искусственного интеллекта и голосовых технологий может сделать тестирование на диабет более доступным и удобным по сравнению с традиционными методами диагностики.
Важность этого исследования обусловлена тем, что примерно половина взрослых людей с диабетом не знает о своем заболевании. Раннее выявление и лечение диабета может помочь предотвратить серьезные осложнения.
В исследовании приняли участие 607 взрослых, которым было предложено записать на диктофон несколько предложений. Алгоритм искусственного интеллекта анализировал изменения высоты, интенсивности и тона голоса, чтобы отличить людей с диабетом от здоровых.
Результаты показали, что голосовые алгоритмы могут быть особенно эффективны для определенных групп, например, женщин старше 60 лет и людей с гипертонией.