Группа ученых Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработала инновационный алгоритм для выявления остановок дыхания во время сна у пациентов с апноэ, сообщает Газета.Ru.
Новый алгоритм анализирует электрокардиосигналы, изменения пульсации крови и дыхательных движений пациента, что позволяет прогнозировать вероятность наступления эпизодов остановки дыхания. На основе этих данных врачи смогут корректировать лечение и своевременно оказывать необходимую помощь.
Профессор кафедры биотехнических систем ЛЭТИ Елена Садыкова пояснила, что разработка станет основой для создания носимой системы оценки физиологического состояния пациента. Планируется, что это будет компактное устройство в виде браслета, подключаемого к смартфону через Bluetooth. При обнаружении эпизодов остановки дыхания устройство будет оповещать пользователя с помощью импульсов или музыки.
Исследователи также разработали методику определения типа стресса при апноэ, поскольку постоянное пребывание в стрессовом состоянии является одним из основных факторов развития данной патологии. Это позволит классифицировать эпизоды остановки дыхания в зависимости от стрессового фактора.
Новая разработка может стать альтернативой полисомнографии — традиционного метода диагностики апноэ, который вызывает значительный дискомфорт у пациентов из-за необходимости использования множества датчиков, закрепленных на теле.