Искусственный интеллект совершил прорыв в фундаментальной физике, найдя решение «задачи трех тел» — одной из старейших и самых сложных проблем, над которой ученые бились на протяжении столетий. Этот успех демонстрирует мощь нейронных сетей в решении задач, ранее считавшихся неразрешимыми для аналитических методов.
«Задача трех тел» заключается в предсказании движения трех небесных тел, например, звезд или планет, под действием их взаимного гравитационного притяжения. Несмотря на кажущуюся простоту, эта проблема не имеет общего аналитического решения из-за хаотического и непредсказуемого характера системы. Как сообщает SciTechDaily, исследователи использовали нейронную сеть, обученную на огромном массиве данных из смоделированных сценариев.
Вместо того чтобы пытаться вывести единую универсальную формулу, искусственный интеллект научился распознавать паттерны в движении тел. На основе начальных данных — масс, положений и скоростей объектов — нейросеть способна предсказывать их дальнейшую траекторию значительно быстрее, чем традиционные методы численного моделирования. Этот подход оказался не только быстрым, но и поразительно точным.
Решение вековой проблемы имеет огромное практическое значение для астрофизики. Оно позволит ученым с большей точностью моделировать динамику звездных скоплений, предсказывать стабильность систем с несколькими звездами и лучше понимать процессы формирования двойных черных дыр, которые являются источниками гравитационных волн. Это открывает новые возможности для изучения эволюции галактик и Вселенной.
Данный прорыв выходит далеко за рамки одной конкретной задачи. Он является ярким примером того, как искусственный интеллект может стать мощным инструментом для научных открытий, особенно в тех областях, где сложность систем превосходит человеческие аналитические возможности. Подобный подход может быть применен для решения и других давних проблем в физике, химии, биологии и других науках.