Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг на крупном мероприятии представил новые инструменты для работы с искусственным интеллектом. Среди главных новинок оказались платформы Agent Toolkit и NemoClaw, которые созданы для быстрого запуска умных программ на оборудовании компании.
Первая новинка представляет собой открытую платформу для разработчиков. Она помогает привести к единому стандарту и расширить использование автономных умных систем в крупных организациях. Вторая программа создана на базе известного приложения OpenClaw, но имеет дополнительные настройки для защиты данных и контроля. Оба решения помогают быстрее внедрять искусственный интеллект и отлично работают на разной технике компании, включая как компактные компьютеры, так и мощные серверы.
Многие известные технологические компании уже решили использовать новую платформу в своей работе. С ее помощью можно легко добавлять функции искусственного интеллекта в различные бизнес-приложения. Это заметно снижает нагрузку на программистов и обеспечивает хорошую совместимость с вычислительными системами разработчика для максимальной скорости работы.
Пакет программ NemoClaw можно установить всего одной командой. Он включает в себя все необходимые базовые модели и среду для работы. В отличие от стандартной версии, здесь появились новые функции для безопасности и управления процессами. Запускать эти программы можно на обычных компьютерах с мощными видеокартами, а также на специализированных станциях и серверах. Кроме того, теперь можно объединять до 4 систем DGX Spark в одну сеть, хотя раньше допускалось только 2.
Отдельное внимание на презентации уделили сотрудничеству с компанией Adobe, которая планирует активно использовать новые инструменты и обучать свои модели на специализированном оборудовании. Также создатели напомнили о разработке открытых систем для работы автопилотов. В завершение было объявлено о формировании новой коалиции, в которую вошли несколько крупных разработчиков программного обеспечения. Участники объединения будут вместе создавать новые программы в едином облачном пространстве, чтобы не делать одну и ту же базовую работу дважды. Готовые решения будут адаптировать под нужды разных отраслей, и они станут основой для нового поколения умных моделей.