Группа учёных впервые экспериментально показала, что небольшая квантовая система способна превосходить крупные классические модели машинного обучения в практических задачах. В качестве испытания использовалось прогнозирование температуры воздуха на несколько дней вперёд, и крошечная квантовая установка справилась с этим точнее, чем масштабные программы на основе традиционного искусственного интеллекта.
Особенность разработки состоит в том, что вся система построена всего на девяти атомах. Управление ими осуществлялось методами ядерного магнитного резонанса. При этом учёные отказались от стандартного подхода, при котором вычислительная мощность наращивается за счёт увеличения числа узлов и усложнения архитектуры. Вместо этого данные просто подавались на вход системы, она самостоятельно выполняла вычисления, а результат считывался на выходе — без пошагового управления каждым процессом, сообщает Interesting Engineering.
Примечательно, что даже когда классическую систему расширяли до тысяч вычислительных узлов, квантовая установка всё равно демонстрировала более высокую точность в долгосрочных прогнозах. Авторы исследования при этом оговариваются, что речь пока не идёт об универсальном квантовом компьютере: система ограничена по размеру и проверялась лишь на отдельных типах задач. Тем не менее работа наглядно показывает, что практическую пользу можно извлекать уже из совсем небольших квантовых установок.