Заведующий кафедрой правовой информатики, информационного и цифрового права юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Виктор Вайпан в беседе с РИА Новости заявил, что России при создании суверенной модели искусственного интеллекта необходимо определиться с её основой.
По словам эксперта, ключевой вопрос заключается в том, будет ли такая модель базироваться на решениях с открытым исходным кодом или на отечественной математической базе. Вайпан отметил, что использование открытых программных кодов также обсуждается.
Он пояснил, что разработка большой языковой модели с нуля потребует значительных временных и ресурсных затрат. Госдума ранее приняла закон, закладывающий правовую основу для развития в России больших фундаментальных моделей ИИ.
Документ вводит понятия «суверенных» и «национальных» ИИ-моделей. Суверенная модель разрабатывается исключительно российским юридическим лицом и может работать только на инфраструктуре РФ. Национальная модель может включать решения с открытым исходным кодом.
Принятый закон также открывает разработчикам доступ к государственным данным для обучения искусственного интеллекта.
Эксперт заявил, что создание большой языковой модели с нуля требует колоссальных финансовых вложений, которые могут достигать сотен миллиардов рублей, а также значительных временных затрат. По его словам, окончательное решение по данному вопросу пока не принято, но такая возможность рассматривается.
В Министерстве цифрового развития ранее сообщили, что разрабатываемый закон направлен на установление прозрачных правил для разработчиков, бизнеса и государства. Предполагается, что он позволит защитить граждан от скрытых манипуляций и алгоритмов, которые могут носить дискриминационный характер.
Основная часть нормативных положений начнет действовать с 1 сентября 2026 года. Требования, касающиеся «суверенных» и «национальных» моделей, их учета, обязанностей разработчиков, маркировки контента и использования результатов интеллектуальной деятельности, вступят в силу позднее — с 1 марта 2027 года.