Источник фото: TechCrunch
Компании в 2026 году могут направить на технологии 4,25 трлн долларов, прогнозирует исследовательская компания IDC. Основным фактором роста таких расходов становится искусственный интеллект. При этом корпоративные заказчики, традиционно осторожные в выборе IT-решений, продолжают активно тестировать новые инструменты.
Согласно исследованию венчурной компании Madrona, 74% из 150 опрошенных специалистов по корпоративным IT намерены увеличить бюджеты на искусственный интеллект в ближайшие 12 месяцев. Остальные участники опроса планируют сохранить расходы на прежнем уровне. Однако менее половины пилотных проектов с ИИ доходят до полноценного внедрения.
Показатель все же улучшился по сравнению с прошлым годом. Ранее Массачусетский технологический институт сообщал, что 95% корпоративных проектов в сфере ИИ не обеспечивали окупаемость инвестиций. Теперь успешным оказывается менее половины инициатив, но это выше прежнего уровня в 5%.
Даже после внедрения ИИ-решений компании не всегда готовы надолго закрепляться за одним поставщиком. По данным Madrona, 77% предприятий пересматривают выбор поставщиков ИИ каждые шесть месяцев либо делают это постоянно. В отчете компании отмечается: «Это создает динамику “быстро пришел, быстро ушел”, которая принципиально отличается от традиционного корпоративного SaaS, где многолетние контракты создавали защиту за счет инерции».
Такая ситуация ставит под вопрос устойчивость регулярной выручки стартапов, работающих с искусственным интеллектом. Ранее рост рынка поддерживали бюджеты компаний на тестовые проекты, а корпоративные контракты позволяли молодым компаниям быстро наращивать доходы. Теперь даже переход продукта из пилотной стадии в рабочее использование не гарантирует поставщику долгосрочную выручку.
Проблемой остается и ценообразование. Исследование Andreessen Horowitz среди 50 технических покупателей ИИ показало, что более половины из них предпочитают платить за выполненную работу или конкретный результат, а не за объем использования, например число обработанных токенов. Привязка стоимости к числу подготовленных отчетов, закрытых обращений или полученных заявок помогает поставщикам показать экономическую ценность продукта для клиента.