
Источник: MIT News
Исследователи Массачусетского технологического института составили новый атлас нейронов полосатого тела — области мозга, которая участвует в принятии решений, управлении движениями, формировании привычек и обработке вознаграждения. Эта зона также связана с зависимостями и заметно страдает при болезни Хантингтона, шизофрении и других нарушениях. Результаты работы опубликованы в журнале Cell.
Для исследования ученые изучили посмертные образцы тканей полосатого тела, полученные из банков мозга США и Канады. Они применили секвенирование РНК отдельных клеток, то есть метод определения активности генов в каждой клетке, а также другие способы анализа тканей. В итоге специалисты выделили 31 подгруппу нейронов, включая девять типов средних шипиковых нейронов.
Среди обнаруженных клеток оказались две необычные популяции, связанные с шизофренией, депрессией и расстройствами, вызванными употреблением психоактивных веществ. В нейронах типа D1 особенно активно работали гены, относящиеся к зависимости и реакции на опиоиды. Клетки типа D2 отличались повышенной активностью генов, реагирующих на антидепрессанты, при этом обе группы чувствительно отвечали на антипсихотический препарат клозапин.
Авторы также выяснили, почему верхняя часть полосатого тела сильнее подвержена болезни Хантингтона. В ее средних шипиковых нейронах выше активность генов MSH2 и MSH3, способствующих увеличению числа повторов CAG в гене хантингтина. Накопление таких повторов делает измененный белок хантингтин более опасным для клеток, тогда как редкая группа нейронов в нижней части полосатого тела оказалась устойчивее к этому процессу.
Сравнение человеческих образцов с тканями мышей показало различия в работе генов, связанных с реакцией на наркотические вещества. В частности, ген рецептора мю-опиоидов OPRM1 активно проявлялся в человеческих нейронах D1, но не в соответствующих клетках грызунов. По данным MIT News, это может помочь точнее использовать животные модели и разрабатывать более направленные подходы к лечению тяжелых заболеваний мозга.