Top.Mail.Ru
Lenovo представила тонкий ноутбук Yoga 9n на чипе Nvidia RTX Spark для ИИ задач — RuSamara | Информационная лента

Lenovo представила тонкий ноутбук Yoga 9n на чипе Nvidia RTX Spark для ИИ задач

5 сентября 2026, 07:28 · Рината Толиева

Ноутбук Lenovo Yoga 9n

На выставке IFA 2026 в Берлине состоялась первая демонстрация ноутбука на базе нового чипа Nvidia RTX Spark. Одновременно Nvidia представила несколько мини-компьютеров, рассчитанных на работу с локальными задачами искусственного интеллекта. Как сообщает Wired, интерес к запуску агентных ИИ-сценариев непосредственно на пользовательских устройствах продолжает расти.

Одним из показанных устройств стал Lenovo Yoga 9n 2-in-1. Это 16-дюймовый ноутбук с шарниром, позволяющим поворачивать экран на 360 градусов. По дизайну и оснащению модель ориентирована на конкуренцию с MacBook Pro.

Ноутбук получил сенсорный OLED-дисплей с разрешением 2880 на 1800 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Корпус выполнен с закруглёнными металлическими гранями и тонкими рамками вокруг экрана. Среди дополнительных особенностей — аудиосистема с шестью динамиками и веб-камера с разрешением 9,2 мегапикселя.

Толщина Lenovo Yoga 9n составляет 0,69 дюйма, что лишь на 0,03 дюйма больше показателя 16-дюймового MacBook Pro. Компактных размеров удалось достичь благодаря процессору Nvidia на архитектуре Arm (энергоэффективная архитектура для мобильных устройств). Он объединяет центральный процессор Grace с числом ядер до 20 и графический процессор Blackwell RTX с максимум 6144 ядрами.

Центральный и графический процессоры, а также память размещены в единой системе на кристалле. Такой подход ближе к архитектуре чипов Apple, чем к традиционной схеме Windows-ноутбуков с отдельной видеокартой. По одному лишь количеству ядер производительность встроенной графики теоретически может находиться между мобильными версиями RTX 5070 Ti и RTX 5080.

Заявленные характеристики также указывают на возможный выпуск менее производительных конфигураций, однако их точный диапазон пока не раскрыт. Данные о времени автономной работы не приводились. Использование Arm-чипа вместо дискретной видеокарты потенциально может повысить энергоэффективность устройства и увеличить продолжительность работы от аккумулятора.