Стартап Emerald AI, работающий в сфере программного обеспечения для энергосетей и получивший статус «единорога», создал альянс с Google и Nvidia. Цель объединения — использовать технологии стартапа для резервирования мощностей в энергосистеме под новые центры обработки данных (ЦОД).
Новая структура получила название AI Energy Management Alliance (AEMA, Альянс по управлению энергией с помощью ИИ). Она намерена сделать управление спросом неотъемлемой частью развития дата-центров. Речь идёт о подходе, при котором ЦОДы временно снижают потребление электроэнергии. По заявлению AEMA, приостановка второстепенных задач и перенос части вычислительной нагрузки позволят подключить к энергосети дополнительные 100 гигаватт мощности для дата-центров.
Помимо трёх основателей, в альянс вошли компания Anthropic и ряд энергетических предприятий, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy.
Управление спросом — давняя практика, которую энергетики используют десятилетиями. Она работает потому, что энергосистема проектируется с учётом пиковых нагрузок. Большую часть года потребление значительно ниже максимального уровня, который способна выдержать сеть. Традиционно эта мера охватывала крупных потребителей электроэнергии, например заводы: в периоды высокого спроса они соглашались сократить потребление, обычно за счёт приостановки производства или перехода на резервные генераторы. Взамен энергокомпания платила им за эту услугу, зачастую весьма щедро. Сегодня дата-центры также могут пользоваться такими программами, как правило, включая резервные генераторы.
Emerald AI предлагает альтернативу грязным дизельным генераторам. Программное обеспечение компании согласовывает запросы энергетиков с дата-центрами, которые могут приостановить второстепенные задачи или перенести нагрузку в другие ЦОДы, где у сети есть запас мощности. Стартап не единственный, кто разрабатывает подобные технологии. Google развивает собственные инструменты, а Enel X позволяет дата-центрам задействовать источники бесперебойного питания для сглаживания пиков энергопотребления. Согласно исследованию Goldman Sachs, опубликованному в прошлом году, ограничение максимального потребления из сети на уровне 90% в течение нескольких часов подряд позволило бы дата-центрам высвободить 76 гигаватт мощности.
Тем не менее у Emerald AI есть преимущество. Её программное обеспечение напрямую связывает энергокомпании с дата-центрами, что позволяет им быстро реагировать на запросы, почти как аккумуляторным батареям. Кроме того, стартап недавно привлёк 150 миллионов долларов в раунде Series A (первый крупный раунд финансирования) под руководством Energize Capital и DCVC. Это даёт компании финансирование, необходимое для масштабного внедрения технологии. Учитывая пиковый характер нагрузок от вычислений с использованием ИИ и способность дата-центров быстро наращивать и снижать потребление, создание структуры вроде AEMA назрело. Альянс также обещает помочь технологическим компаниям и энергетикам находить новые площадки для дата-центров — задача, которая давалась тяжело обеим сторонам.
Несмотря на свои перспективы, более совершенное управление спросом не решит всех проблем энергосистемы уже сегодня. Главный научный сотрудник Emerald AI Айше Джошкун сообщила TechCrunch, что технология её компании обещает снизить потребность отрасли в новых генерирующих источниках, но не устранит её полностью.