Организация Объединённых Наций объявила о запуске совместного с Google проекта, призванного упростить доступ систем искусственного интеллекта к глобальной статистике. Новая платформа получила название UN System Data Commons и создана на базе открытой разработки Google Data Commons. Пользователи смогут искать статистические данные учреждений ООН с помощью запросов на естественном языке.
Система приходит на смену порталу UNData, где данные приходилось искать через традиционный интерфейс баз данных. Новая платформа поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP, протокол контекста модели) — стандарт, который позволяет системам ИИ напрямую подключаться к внешним источникам информации. По словам исполняющего обязанности директора Статистического отдела ООН Шантану Мукерджи, платформа значительно превосходит прежние решения по масштабу, охвату и гибкости и впервые объединяет данные множества учреждений системы ООН. Он также отметил, что данные приводятся в готовый для использования ИИ вид.
По данным ЮНИСЕФ, системы ИИ пока плохо справляются с поиском достоверной статистики. Тестирование шести больших языковых моделей, включая GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 от Anthropic, а также Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.0 Flash от Google, показало среднюю точность ответов на вопросы о показателях глобального развития лишь 21,2%. Об этом журналистам на виртуальном брифинге сообщил главный статистик агентства Жуан Педру Азеведу. Около трёх из пяти ответов вообще не содержали пригодного числа, часто из-за уклончивых формулировок моделей. При повторном запуске тех же вопросов на тех же версиях моделей примерно через два дня одинаковое число выдавалось лишь в половине случаев. Исследование является рабочей работой ЮНИСЕФ, готовящейся к подаче в журнал, и пока не прошло рецензирование.
ЮНИСЕФ также фиксирует резкий рост переходов на свой сайт с данными от генеративных ИИ-ассистентов. Сайт ежемесячно посещают более 6 миллионов раз, и он входит в число самых популярных ресурсов агентства. С 1 января по 14 сентября число визитов по ссылкам из ответов ChatGPT выросло на 67% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Такие переходы составили 6,4% всех сессий за год, а в целом на ИИ-ассистентов, по оценкам ЮНИСЕФ, приходится примерно каждый десятый визит.
К платформе Data Commons присоединились 26 структур ООН, данные почти 20 из них доступны уже на старте. К 2027 году организация намерена перенести на платформу 80% статистических наборов данных системы ООН. Финансовую и техническую поддержку при создании базовой инфраструктуры оказал Google.org, выделивший 2 миллиона долларов. Руководитель команды Data Commons в Google Према Рамасвами сообщил, что система размещена на управляемом ООН экземпляре и в перспективе должна поддерживаться и масштабироваться силами самой организации. По его словам, при внедрении использовался подход «обучение обучающих», и команда ООН быстро освоила платформу.
Google запустила Data Commons в 2018 году, чтобы объединить публичные наборы данных из разных источников в единую структуру, а в прошлом году добавила поддержку MCP, позволив ИИ-агентам напрямую запрашивать статистику и её источники. Платформа ООН отслеживает происхождение каждой цифры, чтобы данные, полученные через ИИ, можно было проследить до исходного источника. Рамасвами продемонстрировал, как подключённая через MCP система собирает несколько показателей и формирует дашборды, графики и письменный анализ без ручного поиска и объединения наборов данных. В одном из примеров ИИ попросили оценить влияние американской программы PEPFAR по борьбе со СПИДом в Африке, и система на основе статистики ООН о заражениях ВИЧ, смертности от СПИДа и продолжительности жизни построила инфографику. При этом, как подчеркнул Рамасвами, даже достоверные данные не гарантируют достоверных выводов, поэтому человеку следует проверять результаты перед публикацией или ссылкой на них.