Top.Mail.Ru
В Швеции испытали автономный дрон ALMA с бортовым искусственным интеллектом длиной 78 символов — RuSamara | Информационная лента

В Швеции испытали автономный дрон ALMA с бортовым искусственным интеллектом длиной 78 символов

18 сентября 2026, 15:45 · Алсу Вильданова

Компания Scaleout Systems разработала рабочую концепцию применения беспилотника для разведки и наблюдения. Об этом представитель компании сообщил изданию Ars. По его словам, аналогичные возможности уже показывали на открытых демонстрациях в Швеции.

Scaleout Systems участвует в проекте Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), который возглавляет BAE Systems Bofors. Его цель — создание недорогого автономного барражирующего боеприпаса, то есть ударного беспилотника одноразового применения. Концепцию ALMA впервые публично представили в январе на мероприятии Winter Demo 2026 в Швеции.

Во время демонстрации беспилотник с использованием искусственного интеллекта самостоятельно обнаруживал потенциальные угрозы, определял их тип и устанавливал координаты. Как сообщила Scaleout Systems в презентации о возможностях ALMA, все вычисления выполнялись на борту аппарата. Это позволяло системе работать в реальном времени без обращения к внешним вычислительным ресурсам.

Бортовая система искусственного интеллекта выбирала наиболее важную цель в соответствии с поставленной задачей. В показанном сценарии такой целью стала бронированная инженерная машина, после чего беспилотник направился к ней и сбросил взрывное устройство. Оператор сохранял возможность управлять аппаратом и менять его направление, однако основную часть задания дрон выполнил самостоятельно.

В июне Scaleout Systems провела испытания на базе ВВС Швеции в Уппсале. Военные уже имеют лицензию на использование основной программной платформы компании. Тест показал, что размещённый непосредственно на базе вычислительный узел способен продолжать работу с искусственным интеллектом и обучать модель даже после потери связи с центральным узлом в лаборатории Scaleout Systems.

После восстановления соединения обновления локальной модели передавались центральному узлу. Представитель Scaleout Systems пояснил, что такой подход к распределённому обучению позволяет децентрализованной сети моделей учиться на объединённых данных. В перспективе эту схему можно масштабировать на крупные регионы и целые страны, а также использовать для взаимодействия между государствами — членами НАТО.