Дэвид Сигел, выпускник MIT (Массачусетского технологического института) 1986 и 1991 годов, специалист по информатике, предприниматель и филантроп, займёт должность Innovation Fellow (инновационного стипендиата) MIT в 2026–2027 учебном году. Он будет работать совместно с Шварцмановским колледжем вычислительной техники MIT и займётся изучением того, как искусственный интеллект может ускорить научные открытия в институте и за его пределами. Президент MIT Салли Корнблут заявила: «От Шварцмановского колледжа вычислительной техники MIT до Siegel Family Quest for Intelligence Дэвид был превосходным партнёром по осмыслению для меня и других руководителей института в ряде очень значимых инициатив, поэтому мы рады видеть его теперь в качестве инновационного стипендиата MIT. Наше сообщество давно извлекает пользу из исключительной технической проницательности Дэвида, его предпринимательского опыта, чутья на объединение людей и заразительной любви к MIT. Мы с нетерпением ждём работы с ним, поскольку он помогает нам выявлять новые возможности на стыке ИИ и научных открытий».
По словам самого Сигела, MIT сыграл основополагающую роль в формировании его взгляда на потенциал технологий для решения сложных задач. Он отметил, что рад вернуться в кампус в качестве инновационного стипендиата, чтобы сотрудничать со студентами, исследователями и преподавателями в переломный момент того, как технологии влияют на мир.
Связь Сигела с MIT началась во время его обучения в аспирантуре: он получил степень магистра в 1986 году и докторскую степень в 1991 году, а до этого в 1983 году окончил Принстонский университет со степенью бакалавра в области электротехники и информатики. Погрузившись в эту сферу в основополагающую эпоху развития информатики, он работал в Лаборатории искусственного интеллекта MIT (ныне Лаборатория информатики и искусственного интеллекта) в исследовательской группе профессора Томаса Лосано-Переса над взаимодействием человека и машины, участвуя в разработке новаторской роботизированной руки, похожей на человеческую. С тех пор Сигел остаётся глубоко вовлечённым в жизнь института: он пожизненный член Корпорации MIT, ранее входил в её исполнительный комитет и является сопредседателем внешнего консультативного комитета Шварцмановского колледжа вычислительной техники MIT. Кроме того, Сигел одним из первых поддержал MIT Quest for Intelligence — общеинститутскую инициативу по изучению интеллекта в мозге и машинах, недавно переименованную в MIT Siegel Family Quest for Intelligence.
После защиты докторской степени Сигел основал несколько ранних интернет-проектов, а в 2001 году стал соучредителем Two Sigma. Эта ведущая глобальная инвестиционная фирма подходит к инвестированию через призму науки о данных и инженерии, что перекликается с опытом Сигела в Лаборатории искусственного интеллекта MIT. Научный метод встроен в культуру фирмы, которая использует искусственный интеллект, машинное обучение и продвинутое количественное моделирование. В 2024 году Сигел отошёл от повседневного управления Two Sigma, но остаётся её сопредседателем. Сейчас его деятельность охватывает несколько областей с сильным акцентом на науку, технологии и филантропию. Через Siegel Family Endowment — филантропический фонд, основанный им в 2011 году, — Сигел поддерживает лидеров, исследователей и организации, изучающие, как технологические изменения влияют на общество и как направить этот сдвиг на общее благо. Фонд поддерживает такие организации, как Scratch Foundation, Center on Rural Innovation, Khan Academy, Pursuit и The Aspen Institute.
Осознавая критический разрыв в ресурсах между академическими исследовательскими лабораториями и передовым ИИ, Сигел в 2024 году основал некоммерческую организацию Open Athena. Она обеспечивает академические лаборатории элитными специалистами по ИИ, экспертизой в области инженерии данных и вычислительными ресурсами для масштабных прорывных открытий. Организация также разрабатывает Marin — фундаментальную модель с 535 миллиардами параметров, создаваемую полностью в открытом доступе. Делясь каждым набором данных и экспериментом в реальном времени, Marin гарантирует, что наука о передовом ИИ остаётся общим публичным достоянием для исследователей и новаторов по всему миру. Open Athena работает с ведущими мировыми институтами, включая MIT, и финансируется филантропическими партнёрами, среди которых Bloomberg Philanthropies, Google, The Huang Foundation и Schmidt Sciences. Сигел активно участвует в работе нескольких руководящих и консультативных советов: он вице-председатель Scratch Foundation, соучредителем которого стал в 2013 году вместе с профессором MIT Митчем Резником, член Cornell Tech Council и член советов таких организаций, как Re:Build Manufacturing, Khan Academy и NYC FIRST Robotics. В 2025 году Сигел был назначен в Консультативный комитет Управления науки Министерства энергетики США, где консультирует по сложным научным и техническим вопросам, влияющим на федеральные программы научных исследований. Помимо филантропии, Сигел остаётся активным участником глобальной экосистемы ИИ как инвестор, практический советник и идейный лидер. Через своё семейное управление Shinrai Management он поддерживает предпринимателей и инвестирует в быстрорастущие стартапы, включая несколько основанных студентами и выпускниками MIT.
Дебютная книга Сигела «When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future», написанная в соавторстве с Джеффри Зонненфельдом и Стивеном Энрикесом из Йельского университета, выйдет в издательстве MIT Press в марте следующего года — как раз во время его пребывания в должности инновационного стипендиата MIT. Основываясь на интервью с ведущими технологическими руководителями и неофициальных беседах с более чем 300 генеральными директорами, книга предлагает практическую дорожную карту для автономного ИИ, описывая, где его внедрять, как управлять им и какие правила действительно важны. Провост MIT Ананта Чандракасан отметил: «Связи Дэвида с MIT восходят к его докторским исследованиям в Лаборатории ИИ и углубились благодаря его многочисленным вкладам в институт, включая значительное участие в Quest for Intelligence и Шварцмановском колледже вычислительной техники MIT. Его давняя приверженность MIT вместе с его видением будущего ИИ и науки делают его особенно подходящим инновационным стипендиатом. Мы с нетерпением ждём его вклада и связей, которые его работа создаст по всему кампусу». Дэн Хуттенлохер, декан Шварцмановского колледжа вычислительной техники MIT и профессор электротехники и информатики имени Panasonic, добавил: «Для Шварцмановского колледжа вычислительной техники MIT стипендия Дэвида — это возможность укрепить уже прочные связи и изучить, как ИИ может расширить границы науки. Зная Дэвида ещё со времён нашей совместной аспирантуры в MIT, я хорошо знаком с его способностью продвигать ИИ и его применение в различных областях. Он понимает как устремления колледжа, так и предстоящие задачи, и его взгляд поможет нам определить конкретные пути для исследований, образования и более широкого взаимодействия. Я с нетерпением жду работы с ним в течение предстоящего года».
Инновационные стипендиаты MIT обычно проводят в институте год или более. Они используют свой опыт, знания и профессиональные связи для взаимодействия с преподавателями и студентами, участия в публичных мероприятиях и предоставления стратегических консультаций руководству MIT. Программа привлекала в MIT выдающихся деятелей промышленности и государственного управления. Совсем недавно инновационным стипендиатом был Брайан Диз, бывший директор Национального экономического совета Белого дома. Среди других стипендиатов — Вирджиния М. «Джинни» Рометти, бывшая председатель, президент и генеральный директор IBM; Эрик Шмидт, бывший исполнительный председатель материнской компании Google — Alphabet; покойный Эш Картер, бывший министр обороны США; и бывший губернатор Массачусетса Деваль Патрик. В качестве инновационного стипендиата Сигел поможет направлять внимание института на использование искусственного интеллекта для поддержки научных открытий, тесно сотрудничая со Шварцмановским колледжем вычислительной техники MIT и его подразделениями, чтобы помочь расширить их влияние за пределы MIT. Сигел заявил: «Использование ИИ для ускорения научных открытий — это главная инженерная задача. В мире просто нет лучшей стартовой площадки для этой работы, чем MIT».