Несколько месяцев назад специалисты из лаборатории Senseable City Lab Массачусетского технологического института (MIT) представили исследование, посвящённое загрязнению воздуха в Нью-Йорке. В ходе работы применялись новые методы: с помощью машинного обучения учёные распознавали типы транспортных средств, попадавших в объективы 331 дорожной камеры, и рассчитывали объём выбросов от каждого автомобиля. При достаточном числе камер такие технологии визуального искусственного интеллекта позволяют отслеживать выбросы с небывалым сочетанием точности и масштаба.
Сегодня визуальный ИИ способен отвечать на самые разные вопросы, важные для городских планировщиков. Он помогает понять, почему возникают пробки, какие участки перекрёстков наиболее опасны, какие зоны площадей и парков притягивают больше всего людей. Чем больше изображений собирают города, тем больше данных и выводов они получают — и тем острее становятся вопросы приватности и справедливости.
«Мы можем рассматривать эти цифровые изображения как данные и измерять характеристики города, — говорит Фабиу Дуарте, исследователь MIT и соавтор новой книги о визуальном ИИ и урбанистике. — С помощью методов компьютерного зрения каждое изображение превращается в набор данных». При этом он добавляет: «Нам нужно быть осторожными».
Урбанисты давно используют визуальный анализ в своей работе, но сейчас это стало возможным в невиданных прежде масштабах. «Все всегда наблюдали за городской средой и пытались извлечь из этого пользу, — отмечает Мартина Мадзарелло, исследовательница MIT и соавтор книги. — А что, если мы сможем делать это в большом масштабе и получать полезные сведения повсюду?»
Эти темы авторы разбирают в книге «How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence» (Как ИИ видит город: городской визуальный интеллект), выпущенной издательством Routledge. В числе авторов — Дуарте, ведущий научный сотрудник и заместитель директора лаборатории Senseable City Lab; Мадзарелло, научный сотрудник и руководитель глобальных проектов лаборатории; Карло Ратти, профессор-практик, основатель и директор лаборатории; а также Фань Чжан, доцент Института дистанционного зондирования и геоинформационных систем Пекинского университета.
«Выдающиеся урбанисты, такие как Кевин Линч и Уильям Х. Уайт, показали нам огромную ценность «взгляда» на город, — говорит Ратти. — Сегодня визуальный ИИ даёт нам новые способы продолжить эту традицию, позволяя наблюдать за городами в таком масштабе и с такой детализацией, которые прежде были невозможны». Книга также затрагивает проблемы, связанные с технологией, включая вторжение в частную жизнь при повсеместном визуальном наблюдении и риск усиления предвзятости через системы ИИ.