15 сентября организация Google.org объявила о выделении Транспортной лаборатории Массачусетского технологического института (MIT Transit Lab) гранта на сумму 2,1 миллиона долларов. Этот проект вошёл в число всего 15 инициатив, отобранных в рамках всемирного конкурса Google.org Impact Challenge: AI for Government Innovation (ИИ для инноваций в госуправлении). Финансирование от филантропического подразделения Google будет направлено на поддержку некоммерческих организаций, социальных предприятий и академических институтов, внедряющих решения на базе искусственного интеллекта в таких сферах, как здравоохранение, устойчивость и экономика.
Победивший проект лаборатории под названием Public Transit Intelligence Hub (PTIQ) призван объединить системы мониторинга в реальном времени, оперативного управления и информирования пассажиров, используемые агентствами общественного транспорта, в единую централизованную платформу на основе ИИ. Такая платформа позволит сотрудникам транспортных центров управления принимать более обоснованные решения на месте и предоставлять пассажирам более оперативную и точную информацию. Центры управления транспортных агентств внешне напоминают центр управления полётами NASA из фильмов: залы, заполненные сотрудниками, которые следят за десятками радиопотоков и экранов с данными камер о работе станций, местоположении транспорта, пассажирах, трафике и дорожной обстановке. Однако поступающая информация разрознена, а не сведена в единую систему с общим пониманием состояния сети, что создаёт напряжённые условия труда для персонала, принимающего решения, которые затрагивают тысячи пассажиров.
«Агентства общественного транспорта обязаны круглосуточно принимать решения, касающиеся оперативной работы, управления и информирования пассажиров, — говорит Авад Абдельхалим, заместитель директора Транспортной лаборатории, а также со-руководитель проекта PTIQ, его директор и технический руководитель. — Наша цель не в том, чтобы автоматизировать эти решения, а в том, чтобы люди, принимающие их, располагали максимально полной информацией. Объединяя и упорядочивая потоки данных из разрозненных внутренних систем, PTIQ улучшит опыт как пассажиров, так и работников транспорта».
Другим со-руководителем проекта выступает Цзиньхуа Чжао, профессор города и транспорта имени выпуска MIT 1941 года, глава департамента городского планирования MIT, основатель и директор Инициативы мобильности MIT (MMI). Руководителем программы PTIQ назначен преподаватель MIT Джим Алоизи, возглавляющий Транспортный исследовательский консорциум, который также будет задействован в работе. В состав консорциума входят исследователи из Транспортной лаборатории, MMI и Северо-Восточного университета, где руководство осуществляет профессор Харис Кутсопулос. Помимо финансирования трёхлетнего проекта, Google.org предоставит безвозмездную поддержку своих инженеров и специалистов по продуктам на базе ИИ.
«ИИ обладает огромным потенциалом для преобразования государственных услуг, но между обещаниями и практикой часто существует разрыв, — заявила Мэгги Джонсон, глобальный руководитель Google.org. — Вооружив 15 отобранных организаций финансированием и безвозмездной поддержкой собственных экспертов по ИИ, мы даём людям, наиболее близким к проблеме, возможность показать, что действительно возможно. Вместе мы можем обеспечить, чтобы ИИ приносил глубокие позитивные изменения в повседневную жизнь сообществ по всему миру».
Проект опирается на многолетний опыт прикладных исследований в сотрудничестве с транспортными агентствами крупных мегаполисов по всему миру. Интерфейс поддержки принятия решений для сотрудников центров управления PTIQ объединит прогнозные модели, оптимизационные механизмы и контекстные рассуждения на основе больших языковых моделей. Однако окончательное решение на основе этой информации останется за сотрудниками транспорта, которые лучше могут взвесить компромиссы при выборе того или иного варианта в сложных ситуациях. «Самое трудное в интеграции ИИ на транспорте — не технология, а институциональная среда, — отмечает Чжао. — ИИ оценивают по бенчмаркам. Общественный транспорт оценивают в центре управления и на улицах. За десятилетия работы с транспортными агентствами Вашингтона, Чикаго, Лондона, Бостона, Токио и Гонконга мы научились задавать другой вопрос. Не о том, может ли ИИ это делать, а о том, сможет ли он работать в организации и доверят ли ему сотрудники. PTIQ создан, чтобы укоренить ИИ в институциональной реальности и поведенческих нюансах транспортного агентства и объединить машинный интеллект и человеческое суждение в одном месте».
«Сейчас оценка моделей ИИ во многом опирается на детерминированные, объективные задачи, такие как решение математических уравнений или генерация кода, — поясняет Абдельхалим. — Однако подавляющее большинство реальных операционных задач, например предоставление услуг общественного транспорта, крайне динамичны, затрагивают множество заинтересованных сторон и не имеют единственного правильного объективного ответа. Эти сложные пространственно-временные среды — идеальный полигон для оценки того, что системы ИИ могут привнести в общество». PTIQ нацелен на преобразование опыта работников транспорта и пассажиров, а также на повышение способности транспортных агентств эффективно реагировать на сбои и неожиданные события. «Мы ожидаем, что PTIQ возьмёт во многом разрозненную среду и свяжет её так, чтобы принести ощутимую пользу сотрудникам агентств и пассажирам, — говорит Алоизи, бывший министр транспорта штата Массачусетс. — [Сделать это за счёт] сокращения времени реакции, уменьшения скопления людей на платформах и автобусных остановках, предоставления пассажирам более качественной и своевременной информации и поддержки сотрудников агентств — от диспетчеров до водителей и специалистов по коммуникациям — высококачественной, надёжной информацией и наборами решений в реальном времени».