Google представила Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на программирование, аналитическую работу и кибербезопасность. Компания заявляет, что система показывает одни из лучших результатов в отрасли, однако пока доступ к ней ограничен тестированием.
По данным Google, сотрудники компании уже активно используют Argon внутри организации. Модель обработала телеметрические данные всей инфраструктуры, что помогло освободить 300 ТиБ памяти в дата-центрах. Кроме того, агенты на базе Argon участвуют в переносе кодовых баз с C и C++ на Rust, включая тысячи строк в библиотеках re2 и libgav1, а также более 800 тысяч строк ядра Zircon операционной системы Fuchsia.
Google представила результаты Gemini 4 Argon в нескольких тестах. В испытании DeepSWE v1.1 для оценки навыков разработки программного обеспечения модель набрала 77,9 процента, опередив GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Компания также сообщила о высоком результате Argon в тесте Vals Index, который оценивает выполнение задач по экономическому анализу.
Поскольку Gemini 4 Argon пока проходит ограниченное тестирование, Google не раскрыла стоимость доступа к API (программному интерфейсу для взаимодействия с моделью). При этом компания подтвердила, что система сможет формировать ответы объёмом до 1 млн токенов.
Предыдущие модели Gemini поддерживали максимум 64 тысячи токенов. По утверждению Google, увеличение лимита позволит выполнять более сложные задачи за один этап, без разделения работы на несколько последовательных запросов.