Российские исследователи подготовили модель машинного обучения для оценки риска острых осложнений при лучевой терапии рака простаты. Разработка объединяет клинические, дозиметрические и радиомические сведения. Как сообщили в Минобрнауки РФ, работу выполнили ученые Томского политехнического университета и их коллеги, передает ТАСС.
При современной лучевой терапии необходимую дозу направляют на опухоль, стараясь максимально снизить воздействие на окружающие здоровые ткани. Для этого рассчитывают трехмерное распределение поглощенной дозы и проверяют план по физическим критериям. Даже при сопоставимых схемах облучения реакция организма у пациентов может заметно отличаться.
В проекте участвовали Томский политехнический университет, Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава России и многопрофильный клинический медицинский центр «Медицинский город». Программное обеспечение построено на методах машинного обучения. В министерстве отметили, что они дают возможность выполнять точную оценку на небольшой клинической выборке данных.
Созданная комбинированная модель предназначена для расчета индивидуального риска осложнений. Для обучения использовали ретроспективные сведения о 92 случаях рака простаты. Исследователи рассмотрели 495 потенциальных признаков.
Профессор ТПУ и научный сотрудник ТНИМЦ Евгения Сухих отметила, что совместная работа научных и клинических организаций позволяет объединять медицинскую физику, радиобиологию, клинические данные и методы машинного обучения. По ее словам, задача состоит в создании воспроизводимых и интерпретируемых инструментов. В дальнейшем их планируется проверить на независимых клинических данных.