Исследователи из Муромского института Владимирского государственного университета предложили способ повысить точность распознавания движений по показаниям умных часов. Алгоритм рассчитан на ситуации, когда в данных появляются помехи или часть измерений пропадает, сообщает ТАСС.
Система объединяет три вида нейросетей: рекуррентные, свёрточные и графовые. Предусмотрено дополнительное обучение на данных конкретного пользователя. Это должно помочь устройству учитывать индивидуальные особенности движений.
Пока лучше всего распознаются повторяющиеся движения: ходьба, бег, подъём и спуск по лестнице. Для очень медленных или прерывистых движений исследователи планируют разработать отдельные алгоритмы.
Проект поддержал Российский научный фонд. Апробация проходит на базе больницы «РЖД-Медицина» в Муроме. Руководитель исследования Николай Дорофеев оценил, что пилотное приложение может появиться через три-четыре года при условии проведения клинических испытаний.