Специалисты Казанского ГАУ разработали систему, способную находить и прогнозировать заболевания растений по снимкам с беспилотных летательных аппаратов. Алгоритмы машинного зрения определяют очаги поражения и сообщают о них оператору.
Как сообщил ТАСС ректор вуза Ильшат Нуриев, полученные сведения используются для принятия решения об обработке полей. Благодаря этому аграрии могут воздействовать только на проблемные участки и не тратить лишние ресурсы.
Технологии искусственного интеллекта применяются и при автоматизации сельскохозяйственной техники. Системы помощи водителю позволяют точнее проводить посев, уменьшать расход топлива и повышать производительность машинно-тракторных агрегатов.
Еще одной разработкой университета стал автономный ягодоуборочный комбайн «Курант-1», созданный вместе с компанией «Инноста». Он может собирать смородину, малину, крыжовник, аронию и шиповник.
Комбайн отделяет ягоды от листьев и снижает потери продукции во время уборки. Опытный образец уже испытывают в Высокогорском районе Татарстана. В конструкции используются только отечественные комплектующие.
Кроме того, ученые Казанского ГАУ создают биологические препараты на основе бактерий, выделенных из семян зерновых. Во время испытаний на сое они оказались рентабельнее стандартных химических средств, однако переходу на новую технологию мешает недоверие части агрономов.