Сотрудничество с исследовательской лабораторией MIT-IBM Computing Research Lab помогло бывшим аспирантам Массачусетского технологического института и экс-постдоку перейти от теоретических разработок к практическим задачам. Сейчас Сринивасан Аруначалам, Чжан-Вэй Хун и Ирен Ко работают в IBM. Они занимаются квантовым машинным обучением, обучением с подкреплением и созданием надежных и справедливых систем искусственного интеллекта.
Как сообщает сайт MIT, лаборатория стала для исследователей площадкой для академического взаимодействия и внедрения научных идей в индустриальные проекты. Чжан-Вэй Хун начал обучение в докторантуре MIT в 2020 году на факультете электротехники и компьютерных наук. Во время учебы он изучал методы обучения с подкреплением, в том числе способы улучшения работы искусственного интеллекта в видеоиграх.
Вместе с лабораторией Хун разрабатывал подходы, которые позволяют применять искусственный интеллект в более реалистичных условиях и точнее формировать обратную связь в виде вознаграждений. Эти решения использовались в робототехнике, больших языковых моделях и научных исследованиях. Сейчас он продолжает изучать открытые методы обучения с подкреплением и участвует в создании инструментов IBM для корпоративных задач, включая анализ диаграмм и работу с запросами к базам данных.
Ирен Ко начала сотрудничать с исследователями IBM с первого дня учебы в докторантуре благодаря финансированию MIT-IBM. Ее работа была посвящена безопасному, устойчивому, точному и справедливому искусственному интеллекту. После защиты диссертации в 2024 году она перешла в IBM Research на должность научного сотрудника.
Текущий проект Ко связан с повышением надежности моделей на платформах, где выполняется обработка запросов искусственным интеллектом. Разработанный ею инструмент vLLM Hook дает доступ к внутренним сигналам модели, включая скрытые состояния и активации, при работе больших языковых моделей. Это позволяет оценивать риски внедрения вредоносных инструкций в запросы и появления недостоверных ответов, а также снизить затраты по сравнению с другими методами.
Сринивасан Аруначалам пришел в MIT в 2018 году как постдокторант и сосредоточился на поиске задач, в которых квантовые вычисления могут превзойти классические. После перехода в IBM он стал изучать решения, применимые на квантовых устройствах ближайшего поколения с учетом шума и ограничений архитектуры. Его исследования привели к работам по изучению динамики квантовых систем и квантовым ядрам — математическим методам, которые могут дать преимущества при обработке данных.