Испытание системы тушения лесных пожаров. Фото: Ars Technica
Главный приз в размере 500 тысяч долларов получила британская организация SIRIUS Wildfire Alliance. Ее разработка определяет возможное распространение лесных пожаров и строит соответствующие модели. Для этого система использует оптические и радиолокационные данные, поступающие со спутников.
Второе место и 250 тысяч долларов заняла команда Snuffed из Аризоны. Организаторы конкурса назвали ее решение прозрачным, проверяемым и учитывающим неопределенность при обнаружении пожаров. Отдельно было отмечено, что системой удобно пользоваться пожарным.
Еще три команды получили специальные призы по 100 тысяч долларов. Награды присудили базирующейся во Флориде MyRadar, луизианской DeepFire и немецкой Mayday.AI. Последняя адаптировала алгоритм для обнаружения вулканического пепла, чтобы выявлять задымление от лесных пожаров сквозь облака.
Быстро обнаружить возгорание — лишь одна из задач, поскольку пожарным ресурсам необходимо оперативно прибыть к месту происшествия. Финальные испытания участников направления по автономному реагированию на лесные пожары прошли в июне 2026 года в малонаселенной сельской местности Ненаны на Аляске, недалеко от Фэрбанкса, сообщила Ars Technica.
Финалисты применяли наземные датчики, а в некоторых случаях и беспилотники, чтобы контролировать территорию площадью 386 квадратных миль. После обнаружения опасного возгорания команды запускали собственные пожарные дроны, которые направлялись к очагу и пытались его подавить. Все три участника нашли пожар менее чем за десять минут, однако полностью потушить его не удалось: две команды задействовали беспилотники, но ни одна не ликвидировала пламя, поэтому главный приз в этой категории также остался невостребованным.