Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета исследовали, как объем информации влияет на результаты медицинских нейросетей. О работе сообщила пресс-служба Минобрнауки России. Об этом сообщает ТАСС.
В ходе исследования установлено, что увеличение количества исходных данных не во всех случаях дает выигрыш в точности искусственного интеллекта.
Более того, в некоторых рассмотренных ситуациях дополнительные данные ухудшали показатели работы системы. Таким образом, прямой зависимости «чем больше данных, тем точнее результат» ученые не обнаружили.
Выводы относятся к применению нейросетевых моделей в медицине и показывают ограничения, выявленные исследователями ПГНИУ.