
Новое исследование показало, что Арктика может лишиться примерно на один миллион квадратных километров зимнего морского льда больше, чем предполагали учёные ранее. Для уточнения современных компьютерных моделей специалисты использовали данные о более тёплом климате Арктики, который наблюдался около шести тысяч лет назад. Такой подход позволил получить более надёжные оценки того, сколько льда исчезнет в ближайшие десятилетия, сообщает ScienceDaily.
Результаты работы опубликованы в журнале Nature Geoscience. Они могут иметь важные последствия для зимней погоды в Великобритании и других регионах Европы. До сих пор основное внимание уделялось заметному сокращению летнего морского льда, тогда как зимний лёд изучался значительно меньше. При этом именно в прогнозах зимнего ледяного покрова климатические модели расходятся сильнее всего.
Зимний морской лёд влияет на погоду далеко за пределами Арктики, поскольку от него зависит, сколько тепла и влаги уходит из океана в атмосферу. Сокращение ледяного покрова связывают с более холодными зимами и усилением снегопадов в Великобритании, Северной Европе и Северной Америке. В марте 2025 года зимний морской лёд достиг минимального годового максимума за всю историю современных наблюдений, а в 2026 году этот рекорд повторился.
Чтобы улучшить прогнозы, учёные Кембриджского университета и мексиканского Центра исследований в области математики (CIMAT) обратились к данным, сохранившимся в донных отложениях Северного Ледовитого океана. Они собрали крупнейшую базу данных с химическим маркером, который вырабатывают водоросли, обитающие во льду. Эти образцы относятся к среднему голоцену — примерно шести тысячам лет назад, когда небольшие изменения орбиты Земли сделали Арктику теплее и сократили площадь льда.
Исследователи измерили концентрации биомаркера IP25, а также других химических следов организмов открытой воды и восстановили ледовые условия прошлого. Затем эти данные сопоставили с расчётами 27 климатических моделей для того же периода. С помощью байесовского взвешивания (статистического метода) больший вес получили модели, которые точнее совпадали с историческими свидетельствами. Сравнение выявило заметную проблему: в совокупности модели предсказывали больше зимнего льда, чем подтверждали древние данные.
«Когда мы применили веса моделей к историческим расчётам, положительное смещение полностью исчезло, — заявила ведущий автор работы Кристал Фу из Кембриджского института полярных исследований Скотта. — Будущие прогнозы также оказались ниже прежних оценок примерно на миллион квадратных километров». Новый подход позволил существенно сузить неопределённость: в некоторых прогнозах разброс возможных результатов сократился на 85%. Кроме того, уточнённые расчёты указывают, что современные модели могут недооценивать будущие снегопады на юго-востоке Гренландии и осадки в Средиземноморье.