Top.Mail.Ru
Ученые нашли способ снизить неопределенность прогнозов арктического льда на 85% — RuSamara | Информационная лента

Ученые нашли способ снизить неопределенность прогнозов арктического льда на 85%

26 октября 2026, 21:15 ·

Арктический морской лёд

Новое исследование показало, что Арктика может лишиться примерно на один миллион квадратных километров зимнего морского льда больше, чем предполагали учёные ранее. Для уточнения современных компьютерных моделей специалисты использовали данные о более тёплом климате Арктики, который наблюдался около шести тысяч лет назад. Такой подход позволил получить более надёжные оценки того, сколько льда исчезнет в ближайшие десятилетия, сообщает ScienceDaily.

Результаты работы опубликованы в журнале Nature Geoscience. Они могут иметь важные последствия для зимней погоды в Великобритании и других регионах Европы. До сих пор основное внимание уделялось заметному сокращению летнего морского льда, тогда как зимний лёд изучался значительно меньше. При этом именно в прогнозах зимнего ледяного покрова климатические модели расходятся сильнее всего.

Зимний морской лёд влияет на погоду далеко за пределами Арктики, поскольку от него зависит, сколько тепла и влаги уходит из океана в атмосферу. Сокращение ледяного покрова связывают с более холодными зимами и усилением снегопадов в Великобритании, Северной Европе и Северной Америке. В марте 2025 года зимний морской лёд достиг минимального годового максимума за всю историю современных наблюдений, а в 2026 году этот рекорд повторился.

Чтобы улучшить прогнозы, учёные Кембриджского университета и мексиканского Центра исследований в области математики (CIMAT) обратились к данным, сохранившимся в донных отложениях Северного Ледовитого океана. Они собрали крупнейшую базу данных с химическим маркером, который вырабатывают водоросли, обитающие во льду. Эти образцы относятся к среднему голоцену — примерно шести тысячам лет назад, когда небольшие изменения орбиты Земли сделали Арктику теплее и сократили площадь льда.

Исследователи измерили концентрации биомаркера IP25, а также других химических следов организмов открытой воды и восстановили ледовые условия прошлого. Затем эти данные сопоставили с расчётами 27 климатических моделей для того же периода. С помощью байесовского взвешивания (статистического метода) больший вес получили модели, которые точнее совпадали с историческими свидетельствами. Сравнение выявило заметную проблему: в совокупности модели предсказывали больше зимнего льда, чем подтверждали древние данные.

«Когда мы применили веса моделей к историческим расчётам, положительное смещение полностью исчезло, — заявила ведущий автор работы Кристал Фу из Кембриджского института полярных исследований Скотта. — Будущие прогнозы также оказались ниже прежних оценок примерно на миллион квадратных километров». Новый подход позволил существенно сузить неопределённость: в некоторых прогнозах разброс возможных результатов сократился на 85%. Кроме того, уточнённые расчёты указывают, что современные модели могут недооценивать будущие снегопады на юго-востоке Гренландии и осадки в Средиземноморье.