Энди Олдер и Арджун Мэтер познакомились в Стэнфордском университете, где оба изучали информатику, а затем провели около десяти лет в Palantir. Олдер отвечал за продуктовый дизайн в команде из 800 человек, создававшей программное обеспечение для оборонных и разведывательных ведомств США, а Мэтер занимал должность старшего вице-президента в коммерческом подразделении компании. Когда в начале прошлого года друзья решили основать собственный стартап, сомнений в том, что они будут делать это вместе, не возникло.
Опыта в архитектуре у обоих не было, однако их беспокоила заметная тенденция: в США сегодня строится меньше зданий, чем несколько десятилетий назад, поскольку стоимость застройки резко выросла. «Мы прошли путь от коммутируемого интернета до сверхразумного ИИ, но наша способность создавать окружающий физический мир на самом деле снизилась», — заявил Мэтер порталу TechCrunch.
Основатели посчитали, что искусственный интеллект способен повысить производительность в архитектурно-проектной и строительной отрасли (AEC), и запустили стартап Dream, который разрабатывает world models (мировые модели) для автоматизации проектирования и инженерных расчётов зданий. Проект вышел из режима скрытой разработки, привлёк 17 миллионов долларов посевных инвестиций под руководством Andreessen Horowitz при участии SV Angel, XYZ и Zigg Capital и намерен потеснить устаревшие и громоздкие отраслевые инструменты вроде AutoCAD и Revit от Autodesk.
По словам Мэтера, архитекторы и инженеры-конструкторы до сих пор «чертят» каждый элемент своих проектов по отдельности в унаследованном программном обеспечении, и ИИ в этом процессе фактически не участвует. Обычная языковая модель вроде ChatGPT может нарисовать здание, но результат не будет конструктивно надёжным, тогда как Dream опирается на реальную физику и строительные нормы. Подобно тому как языковые модели обучаются на текстах, мировая модель Dream обучена на более чем 100 миллионах квадратных футов данных о зданиях, собранных из архивов разрешительной документации по всей территории США.
«Наша модель действительно понимает, что находится внутри этих стен: какие материалы используются, из чего сделаны балки и какую нагрузку они выдерживают», — рассказал Олдер. Свой подход стартап называет «структурным познанием» (structural cognition), поскольку модель выдаёт конструктивно точные проекты с учётом внутренних элементов здания, включая сантехнику и системы отопления, вентиляции и кондиционирования.
Как утверждают основатели, Dream уже продаёт продукт специалистам отрасли и застройщикам, которые используют модель для проработки концепций зданий и оценки общей стоимости, а платформа задействована в 10 действующих проектах в Техасе и Калифорнии. Партнёр Andreessen Horowitz Кимберли Тан отметила, что фирма впервые инвестировала в Dream более года назад, когда стартап существовал лишь как идея, и её впечатлил достигнутый прогресс: «Я не видела, чтобы кто-то применял такой технический подход. Они делают всё на основе собственных моделей».