Французский разработчик искусственного интеллекта Mistral открыл доступ к весам своей модели Mistral Large 4 (ML4) с триллионом параметров. Теперь компании и государственные структуры могут самостоятельно скачивать и разворачивать эту систему. Модель, получившую прозвище «Le Chonk», впервые представили в начале этого месяца, сообщает TechCrunch.
Публикация весов происходит на фоне усиления конкуренции между создателями открытых моделей, таких как Mistral, и провайдерами закрытых систем вроде OpenAI и Anthropic. Сторонники открытого подхода настаивают, что бизнес и госструктуры не должны зависеть от сторонних ИИ-компаний в доступе к передовым возможностям. Особенно весом этот аргумент выглядит в кибербезопасности, где организации стремятся держать под контролем свои данные и системы.
Глава Mistral Артюр Менш объясняет свою позицию так: ИИ должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». С выпуском Chonk компания усиливает этот тезис, заявляя, что ей удалось добиться «передовой производительности» при «малой доле вычислительных ресурсов и капитала, которые вкладывают закрытые лаборатории».
Открытие весов модели — числовых параметров, полученных в ходе обучения, — означает, что другие компании и госучреждения смогут применять ML4 в собственных целях. По словам Mistral, по производительности модель сопоставима с китайским открытым конкурентом GLM-5.3, который ранее считался одной из лучших открытых систем в мире, особенно в киберзадачах. При этом модель Mistral расходует на 47 процентов меньше токенов на задачу, что делает её заметно экономичнее. Компания также утверждает, что в задачах агентного программирования (agentic coding — автоматизированное написание кода ИИ-агентом) её модель опережает все другие открытые системы в индексе Coding Agent Index от площадки бенчмарков Artificial Analysis.
«В условиях растущих киберугроз ML4 даёт предприятиям и правительствам по всему миру передовые возможности суверенной киберзащиты, — заявили в компании в четверг. — Корпоративные и государственные организации теперь могут скачать, развернуть и получить в собственность передовой ИИ, чтобы выявлять, анализировать и отражать угрозы в коде и ИТ-инфраструктуре». Веса ML4 доступны на платформе Hugging Face и через API.
Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток в беседе с TechCrunch отметил, что публикация весов даёт организациям больше контроля над тем, как они применяют ИИ для защиты. «На практике это значит, что, например, компания или правительство получают доступ к передовому интеллекту для защиты от кибератак. Такой доступ по определению нельзя перекрыть, потому что модель открыта», — сказал он. По его словам, модель позволяет «выявлять, координировать и в реальном времени реагировать на крупные инциденты безопасности», а открытость даёт возможность разворачивать её на собственной инфраструктуре (on-prem — локально) внутри своей экосистемы. Сток подчеркнул, что такие возможности нужно «как можно скорее предоставить всем», поскольку «некоторые злоумышленники могут попытаться использовать собственные технологии для атак». Отдельно он прокомментировал недавние инциденты с вышедшими из-под контроля ИИ-агентами: риски он признаёт, но призывает не поддаваться панике. «Мы не хотим пугать людей. Мы считаем, что эту проблему можно решить. Обеспечить хорошую безопасность — трудная задача», — сказал он.