Исследователи из Мичиганского университета выяснили, что умные часы, несмотря на широкую популярность, не всегда предоставляют точные данные о состоянии организма. Многие показатели, которые отображаются на экране, являются не прямыми замерами, а результатом работы алгоритмов, поэтому их точность может существенно различаться. Специалисты подчеркивают, что пользователям не стоит воспринимать эти цифры как лабораторные измерения.
Адам Лепли, доцент Школы кинезиологии Мичиганского университета, совместно с коллегами разработал методику, которая помогает разобраться в принципах работы таких устройств. Предложенный подход позволяет понять, какие параметры гаджеты измеряют напрямую, а какие лишь вычисляют приблизительно, а также объясняет, как корректно трактовать полученную информацию. Результаты этой работы были опубликованы в научном журнале Sensors (датчики).
По словам Лепли, ключевой вывод состоит в том, что все метрики умных часов нельзя оценивать одинаково. Часть показателей достаточно близка к реальным сигналам, которые улавливают датчики, тогда как другие формируются на основе сочетания сигналов, фирменных алгоритмов и введенных пользовательских данных. Эксперт советует не принимать цифры за абсолютную истину, а использовать их для отслеживания динамики изменений в течение длительного времени.
Устройства собирают информацию с помощью нескольких типов сенсоров. Оптические датчики анализируют изменения кровотока на запястье, а акселерометры, гироскопы, GPS (система глобального позиционирования) и другие технологии фиксируют движение и местоположение. Далее специальные программы преобразуют эти сигналы в понятные для пользователя показатели.
Наиболее достоверными считаются частота сердечных сокращений в покое, количество шагов и темп на открытом воздухе. Сложные вычисления, такие как расход калорий, фазы сна, состав тела, уровень гидратации и восстановление, часто менее точны. На корректность замеров также влияют движение, посадка ремешка, температура, потоотделение, оттенок кожи, татуировки и особенности телосложения. Кроме того, результаты разных брендов могут не совпадать из-за отличий в используемых датчиках и алгоритмах.
Ученые провели анализ научной литературы, изучив публикации в базах данных PubMed, SPORTDiscus и Google Scholar вплоть до июня 2026 года, а также техническую документацию и профессиональные рекомендации. Материал подготовлен на основе данных, предоставленных Мичиганским университетом.