Академик РАН Александр Сергеев заявил, что развитие искусственного интеллекта меняет саму организацию математической науки. По его оценке, если ключевые задачи все чаще будут решаться за пределами традиционной научной среды, последствия для отрасли могут оказаться серьезными.
Сергеев подчеркнул, что ценность математической работы состоит не только в окончательном доказательстве. В процессе решения задач возникают новые подходы и теоремы, формируются научные школы, а также получают подготовку студенты и аспиранты.
По мнению академика, широкое использование ИИ способно изменить эту систему. Выступая на форуме «Наука будущего — наука молодых», он назвал происходящее потенциально очень сложным и допустил даже катастрофический сценарий для привычной модели развития математики.
Отдельно Сергеев указал на отличие интересов научного сообщества от задач коммерческих компаний. Он считает, что бизнес в первую очередь ориентирован на быстрый результат и прибыль, а не на воспитание нового поколения профессиональных математиков.
В публикации также упоминается заявление OpenAI о внутренней модели ИИ, которая, по версии компании, смогла продвинуться в решении уравнений Навье — Стокса. После этого профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил о возможном доступе системы к закрытым черновикам через ИИ-ассистента Codex.
Уравнения Навье — Стокса применяются для описания движения вязких ньютоновских жидкостей. О позиции Сергеева сообщает ТАСС.