Стартап Atomic, работающий в сфере управления цепочками поставок, вышел из режима скрытой разработки в прошлом году. Его основатели обещали применить опыт работы в Tesla для оптимизации товарных запасов и улучшения финансовых показателей клиентов.
Система Atomic определяет, сколько запасов должно быть у компании и где именно они должны находиться. Для этого она моделирует различные сценарии, а затем предлагает ответные действия или даже выбирает их автоматически. Идея возникла во время кризиса: основатели создали раннюю версию системы в Tesla в 2018 году на этапе наращивания производства Model 3, когда электронные таблицы автопроизводителя не успевали за быстро меняющимися планами.
За год с лишним с момента публичного запуска технология стала реальностью для клиентов, включая крупные технологические компании DoorDash и HelloFresh. Финансовые результаты тоже впечатляют: по словам Джона Макнилла, бывшего президента Tesla и основателя DVx Ventures, где инкубировался Atomic, годовая повторяющаяся выручка стартапа выросла в пять раз с начала этого года.
Этот рост помог базирующейся в Бостоне компании Atomic привлечь 12,5 миллиона долларов в раунде Series A. Общий объем финансирования стартапа теперь превышает 15 миллионов долларов. Раунд возглавили инвестиционная фирма Klass Capital и венчурная компания Madrona Venture Group из Сиэтла. Кроме того, в Atomic перешел давний директор по планированию Tesla Джефф Гудрич, занявший должность технического директора и ставший третьим соучредителем.
«Если представить управление цепочкой поставок как бесконечное пространство для оптимизации, где нужно найти все возможные решения в любой момент времени, и при этом ситуация постоянно меняется, то ИИ может сыграть роль инструмента для поиска лучших путей в этом лесу», — заявил генеральный директор Atomic Майкл Росситер в интервью TechCrunch.
«Компания перешла от пилотных клиентов к реальным, а под реальными я подразумеваю клиентов масштаба DoorDash. Продукт превратился из платформы оптимизации, дающей рекомендации, в систему, которая не только советует, но и принимает решения — в этом смысле она полностью автономна. DoorDash, насколько я знаю, проводит через нее 90% закупок в сотнях точек», — отметил Макнилл, входящий в совет директоров Atomic. По словам Росситера, для таких клиентов, как DoorDash, работающих с едой, ПО помогает сокращать отходы и порчу продукции, а каждая новая отрасль ставит свои задачи.
«Уникальность Atomic в том, что это общая модель мышления о цепочках поставок и операционных моделях, поэтому наш ИИ может адаптироваться и подстраиваться под любую систему. Мы работаем с потребительскими товарами, углубляемся в мобильность и производство, возвращаясь к корням Tesla», — добавил он. Росситер также отметил, что инвесторов привлекла универсальность агентного ПО и способность быстро внедряться у новых клиентов. По словам Макнилла, Суидан, занимающий пост директора по продукту, смог довести ИИ до уровня, когда тот самостоятельно выявляет «правила принятия решений» сотрудников клиента, даже если они нигде не записаны.