Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) рассчитывает, что программа SMART поможет смягчить хроническую нехватку диспетчеров. Предполагается, что технология позволит выполнять тот же объём работы с меньшим числом сотрудников. Однако опыт других отраслей пока не показывает, что внедрение искусственного интеллекта гарантированно приводит к росту эффективности.
Даже без прямой замены людей автоматизация может стать основанием для сокращения штата. В мае FAA уменьшило целевой показатель численности действующих авиадиспетчеров с 14 633 до 12 563 человек. В качестве причины ведомство указало «современные модели комплектования и инструменты планирования графиков».
Некоторые специалисты считают SMART важным шагом для повышения безопасности воздушного движения, отмечает журнал WIRED. По их оценке, прогнозирующая система способна заранее выявлять потенциальные конфликты на маршрутах воздушных судов. Чем раньше обнаружена проблема, тем меньше усилий требуется для её устранения.
При этом создание программ, которые работают надёжно в большинстве случаев, не равнозначно обеспечению авиационного уровня безопасности. Исследователи изучают детерминированные нейронные сети, обученные заранее и работающие с зафиксированными параметрами после запуска. Такие модели не должны генерировать выдуманные сведения, но в незнакомых ситуациях способны выдавать неожиданные и потенциально опасные результаты, как указывал в научной работе 2021 года исследователь Collins Aerospace Даррен Кофер.
В будущем программное обеспечение может начать принимать решения в реальном времени на участках воздушного пространства, предназначенных для автономных летательных аппаратов. Вероятнее всего, речь пойдёт об отдельных коридорах рядом с центрами эксплуатации дронов и вертипортами для eVTOL — электрических аппаратов с вертикальными взлётом и посадкой. Одновременная работа системы с участием людей и варианта на основе искусственного интеллекта позволит сравнивать их результаты, однако кибератаки и ошибки без человеческого контроля могут остаться незамеченными до наступления серьёзных последствий.