Основатели компании Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни уверены, что повышение эффективности проектирования чипов с помощью искусственного интеллекта поможет справиться с дефицитом вычислительных мощностей. На конференции TechCrunch Disrupt в среду предпринимательницы рассказали, как их стартап создаёт ИИ, способный разрабатывать чипы, учиться на каждом цикле и улучшать последующие проекты, чтобы автоматизировать и ускорить весь процесс. Об этом сообщает TechCrunch.
По словам Голди, в ближайшие пять лет спрос на вычисления вырастет как минимум в десять тысяч раз, и эта оценка может оказаться даже заниженной. Она отметила, что строить в десять тысяч раз больше дата-центров нецелесообразно, поэтому необходимо делать чипы экономичнее, эффективнее использовать пропускную способность центров обработки данных, а также пластины и фабрики. «Мы не хотим строить в 10 000 раз больше дата-центров. Мы считаем, что нужно помочь, создавая более эффективные чипы, которые лучше используют пропускную способность этих дата-центров, эффективнее используют пластины и фабрики, потому что даже если мы построим [дата-центры] в космосе или что-то в этом роде, не знаю, вы больше не увидите солнца», — заявила она на сцене.
Хотя перспектива того, что ИИ будет проектировать собственные чипы, может кого-то пугать, Голди считает, что передача этой задачи искусственному интеллекту позволит людям сосредоточиться на разработке приложений и поиске новых возможностей для расширения вычислительных горизонтов. «Я думаю, всё движется к тому, что люди приносят свои великие идеи и творческие мысли, а исполнение берёт на себя ИИ. Это происходит и в проектировании чипов, и в разработке программного обеспечения, и в других областях. Именно это recursive делает для проектирования чипов», — сказала она.
Основательницы утверждают, что ИИ бросает вызов традиционным методам разработки чипов, находя нестандартные компоновки, которые превосходят классические решения. Например, созданная ими ранее система AlphaChip предложила кольцеобразное, «в форме пончика», расположение компонентов чипа, что поначалу удивило инженеров, но в итоге оказалось успешным. Они пояснили, что оптимизируют чипы целиком, а не разбивают их на десятки мелких блоков, как принято обычно. Такой подход позволяет ИИ создавать сложные узоры, включая волнообразные конструкции, о которых основательницы обещают рассказать подробнее в будущем.
По мнению Голди, искусственный интеллект сделает возможным создание самых разных чипов, которые раньше было невозможно спроектировать. «Если на разработку нового чипа уходит шесть месяцев, год или два года, то приходится быть крайне избирательным в том, какие чипы создавать. Но если чип можно спроектировать примерно за неделю, а затем отправить в производство, можно делать кастомные чипы для самых разных применений — в космосе, в AR, VR, в биологических вычислениях, и это будет финансово оправданно, и мы сможем быть более энергоэффективными», — отметила она.