Учёные из Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» представили новую разработку — нейросеть, способную анализировать теплофизические параметры для моделирования тяжёлых аварий на атомных электростанциях. Использование элементов искусственного интеллекта для обработки данных позволяет значительно точнее прогнозировать потенциальные угрозы на таких объектах.
Как сообщает ТАСС, предложенное решение предназначено для прогнозирования вероятности достижения повторной критичности. Это опасное состояние, которое может возникнуть при так называемых запроектных авариях, когда происходит потеря теплоносителя и последующее плавление элементов активной зоны реактора.
Ключевая особенность разработанной нейросети заключается в её способности накапливать «опыт» и на его основе выявлять ядерно-опасные состояния, которые ранее могли быть упущены при анализе. Это не только позволяет более точно прогнозировать параметры подобных ситуаций для эффективного управления аварией, но и значительно сокращает время, необходимое для проведения расчётов, что раньше было серьёзной проблемой.
По словам специалистов, ранее для анализа ядерной безопасности применялись либо консервативные допущения, которые намеренно завышали риски, либо алгоритмы, основанные на многолетнем опыте экспертов. Новая методика с использованием искусственного интеллекта позволяет перейти к реалистичному анализу безопасности, что является важным шагом в повышении надёжности атомных объектов.