Российские ученые разработали метод восстановления параметров облаков верхнего яруса, в котором атмосферная оптика объединена с машинным обучением. Подход предназначен для более точного анализа состояния атмосферы и характеристик облачности.
Как сообщает МИР 24 со ссылкой на Томский государственный университет, разработка может повысить качество прогнозов погоды, а также помочь при наблюдении за экологической обстановкой.
Исследователи отмечают, что точных данных о влиянии облаков верхнего яруса на климатические процессы пока недостаточно. Новая методика позволяет обрабатывать большой объем атмосферных параметров и выявлять зависимости с использованием алгоритмов машинного обучения.
Полученные результаты предполагается применять при изучении атмосферы, оценке облачности и анализе условий, связанных с формированием опасных погодных явлений. Работа объединяет методы физики атмосферы и современные средства обработки данных.