Специалисты Университета Нового Южного Уэльса разработали алгоритм искусственного интеллекта RipEye, который помогает выявлять опасные отбойные течения по фотографии морского берега. Для первичной оценки достаточно снимка прибоя, сделанного на обычный смартфон, а обработка занимает несколько секунд. Проект создан совместно с австралийской организацией Surf Life Saving Australia, участвующей в спасении людей на воде, сообщает Phys.org.
Отбойные, или обратные, течения представляют собой узкие стремительные потоки, направляющиеся от берега в сторону открытого моря во время отлива. Они способны быстро унести на глубину даже хорошо плавающего человека. Опасность усиливается тем, что неопытные отдыхающие не всегда могут заметить такие участки воды.
По данным австралийской статистики, в 2025 году отбойные течения были связаны с 31 из 66 смертей на пляжах страны. Таким образом, на них пришлось 47% зарегистрированных случаев. Разработчики рассчитывают с помощью RipEye повысить внимание людей к этому виду опасности.
Система состоит из двух инструментов. AI Live Scan анализирует фотографии пляжей и выделяет места, где могут находиться отбойные течения, а Spot the Rip предлагает пользователю самостоятельно найти их на снимке и затем сопоставить свой ответ с оценкой алгоритма. Для обучения модели использовали архив изображений лаборатории UNSW Water Research Laboratory, включающий данные наблюдений за пляжами более чем за 25 лет. За первый год работы аспирант Шэньян Цянь отобрал и разметил 10 тысяч снимков, чтобы алгоритм научился распознавать характерные признаки потоков в разных условиях.
Сейчас RipEye правильно выявляет отбойные течения примерно на 80% изображений. Испытания на фотографиях побережья Вьетнама и Калифорнии дали обнадёживающие первые результаты, а летом систему планируют проверить в отдельных подразделениях Surf Life Saving Australia. Исследователи также оценят удобство инструмента для молодых мужчин и иностранных туристов, которых относят к группам повышенного риска. Обучающая игра Spot the Rip будет доступна на мобильных устройствах и получит поддержку 11 языков.
При этом разработчики не рассматривают нейросеть как единственный источник оценки безопасности. Алгоритм может пропустить опасный участок или принять безопасное место за рискованное даже при точности около 80%. Отдельно специалисты изучат, не приведёт ли использование системы к чрезмерному доверию к её подсказкам и ошибочному выводу о безопасности воды, которую RipEye не отметил.