Данные, собранные во время игры Pokémon Go, могут использоваться для обучения роботов. В 2016 году миллионы игроков сканировали окружающее пространство, охотясь за виртуальными персонажами. Эти сведения способны помочь машинам ориентироваться среди препятствий и взаимодействовать с различными объектами.
Создавшая Pokémon Go компания Niantic в прошлом году продала игру и сосредоточилась на моделях окружающего мира. Такой искусственный интеллект работает не только с текстом, а анализирует изображения и формирует цифровые среды с имитацией физических законов. Технология должна создавать виртуальные копии реальных мест.
По данным Wired, подобные системы могут незаметно войти в повседневную жизнь. Их развитие связывают с возможным расширением рынка домашних роботов и беспилотных автомобилей в 2027 году. Для этого машинам потребуется лучше понимать пространство и последствия собственных действий.
Модели окружающего мира получают изображение текущей обстановки и рассчитывают, как она может выглядеть в следующий момент. На этой основе создаются трехмерные виртуальные среды, которые используются как полигоны для обучения. Они должны выглядеть и вести себя максимально близко к реальности.
Технический директор Niantic Spatial Брайан Макклендон считает, что роботов можно обучать без физического перемещения в место их будущей работы. Для этого достаточно сфотографировать нужное пространство, построить его трехмерную копию и запустить миллионы тренировочных сценариев. Так система сможет изучить особенности конкретной территории.
Симуляции могут применяться не только для человекоподобных роботов, но и для беспилотных машин. В таких автомобилях программное обеспечение должно мгновенно реагировать на изменения дорожной ситуации. Для корректной работы модели необходимо учитывать физику, причинно-следственные связи, а также реакцию людей и других объектов на действия автомобиля.